Curry 的bolo博客 👋🏼

程序员最不能容忍的是在使用终端的时候往往因为网络，关闭屏幕，执行CTRL+C等原因造成ssh断开造成正在运行程序退出，使得我们的工作功亏一篑。 其背后的主要原因在于上述的相关操作，shell默认会发送中断信号给该终端session关联的进程，从而导致进程跟随终端退出，为了弄清这个问题我们首先要了解两种中断信号： sigint：signal interrupt，ctrl+c会发送此信号，主动关闭程序 sighup: signal hang up，关闭终端，网络断线，关闭屏幕会发送此挂断信号。 & 符号 这是一种把 &放在执行命令最后，使启动的程序忽略sigint信号,此时执行ctrl+c关闭就不会关闭此进程，但是当屏幕关闭，断网仍然会造成进程退出。 sh test.sh & nohup指令 nohup（no hang up）,意思就是不挂断运行，用nohup运行命令可以使命令永久执行下去，和用户终端没有关系，断开SSH不影响运行，nohup捕获了SIGHUP，并做了忽略处理，因此当屏幕关闭，断网等造成ssh中断时进程不会退出。但是ctrl+c可以关闭关闭该进程....

The file size (5.44 MB)exceeds the configured limit (2.56 MB).Code insight features are not available 方法： The file size (5.44 MB)exceeds the configured limit (2.56 MB).Code insight features are not available 打开pycharm 安装目录下的idea.properties 增加配置项：idea.max.intellisense.filesize=99999 方法一： 在 PyCharm 安装目录的 bin 目录下，新建 idea.properties 文件，并在文件中添加一行 idea.max.intellisense.filesize=99999 方法二： 打开 PyCharm ，点击 Help-->Edit Custom Properties，在文件中添加 idea.max.intellisense.filesize=99999 添加好后，重启 PyCharm 即可。

介绍 秒达工具箱是一款隐私优先，可自部署且完全开源的中文工具箱！ github：https://github.com/work7z/MDGJX 官网：https://mdgjx.com 💌 特色 永远的自由软件 轻量级运行时 全平台支持（包括ARMv8） 完全类似 GPT 的支持 与高效的 UI 高度集成 可用的 Docker 映像和便携式版本 桌面版支持 开源插件库 在 Docker 上运行 docker run -e LAFREGION=CN -e APPLANG=zh_CN --name my-miaoda -v ~/.miaoda-docker:/root/.miaoda -d -p 0.0.0.0:39899:39899 codegentoolbox/laftools-linux-x64:latest NOTE : 默认端口设置为39899，您可以根据需要进行调整。 当有新版本更新时，请手动拉取最新Docker镜像。 默认会将~/.miaoda挂载到~/.miaoda-docker，为避免应用数据丢失，建议保留此映射设置。 Docker Images: Dock....

什么是Linux Linux 系统内核与 Linux 发行套件的区别 Linux 系统内核指的是由 Linus Torvalds 负责维护，提供硬件抽象层、硬盘及文件系统控制及多任务功能的系统核心程序。 Linux 发行套件系统是我们常说的 Linux 操作系统，也即是由 Linux 内核与各种常用软件的集合产品。 总结：真正的 Linux 指的是系统内核，而我们常说的 Linux 指的是“发行版完整的包含一些基础软件的操作系统”。 Linux 对比 Windows 稳定且有效率； 免费（或少许费用）； 漏洞少且快速修补； 多任务多用户； 更加安全的用户与文件权限策略； 适合小内核程序的嵌入系统； 相对不耗资源。 Linux 系统种类 红帽企业版 Linux ：RHEL 是全世界内使用最广泛的 Linux 系统。它具有极强的性能与稳定性，是众多生成环境中使用的（收费的）系统。 Fedora ：由红帽公司发布的桌面版系统套件，用户可以免费体验到最新的技术或工具，这些技术或工具在成熟后会被加入到 RHEL 系统中，因此 Fedora 也成为 RHEL 系统的试验版本。 CentO....

Docker Hub Docker Hub是一个基于云的注册服务，它允许您链接到代码库，构建并测试您的映像，存储手动推送的映像，并链接到Docker Cloud，以便您可以将映像部署到您的主机。 它为容器映像发现、分发和变更管理、用户和团队协作以及整个开发流程中的工作流自动化提供了一个集中的资源。 Docker Hub提供以下主要功能: 图像存储库 从社区和官方图书馆查找和提取图像，从您有权访问的私人图像库中管理、推送和提取图像。 自动化构建 当您对源代码库进行更改时，自动创建新的映像。 Web手册 作为自动化构建的一个特性，Webhooks允许您在成功推送存储库之后触发操作。 组织 创建工作组来管理对图像存储库的访问。 GitHub和Bitbucket集成 将中心和Docker图像添加到您当前的工作流程中。 docker镜像的获取 要从远程注册表(如您自己的Docker注册表)获取Docker映像并将其添加到您的本地系统，请使用docker pull命令: docker pull (registry)[:(port)]/(namespace)/:(tag) 是在TCP上提供d....

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docker run --rm -it -p 5005:5005 -v pwd/app:/app soulteary/flare 你提供的命令用于运行一个 Docker 容器，并具有以下功能： docker run：启动一个新的 Docker 容器。 --rm：容器在停止后自动删除。 -it：以交互模式运行容器，并附加到容器的终端。 -p 5005:5005：将主机的 5005 端口映射到容器的 5005 端口，使得外部可以通过主机的 5005 端口访问容器内的服务。 -v \pwd`/app:/app：将当前工作目录中的app文件夹挂载到容器内的/app目录。这意味着主机上的app目录内容会被映射到容器内的/app目录，使得在容器内对/app目录的更改会反映在主机的app` 目录上，反之亦然。 soulteary/flare：容器使用的镜像名称为 soulteary/flare。 这个命令的作用是运行一个基于 soulteary/flare 镜像的容器，并且将当前目录下的 app 文件夹映射到容器中的 /app 目录，同时将容器的 5005 端口暴露给主机的 5005 端口，以便....

这个命令会显示并持续跟踪 Docker 容器 node_core_6666 的日志输出，具体含义如下： docker logs: 用来查看 Docker 容器的日志。 -f: 持续跟踪日志输出，即使容器还在运行，新的日志行也会实时输出。 --tail 200: 只显示最后 200 行日志。 完整命令的效果是，首先显示容器 node_core_6666 最后 200 行日志，然后持续跟踪日志输出，显示容器在运行期间产生的任何新日志。 是的，查看并跟踪 Docker 容器日志的命令有多种写法，可以根据需要进行调整。这里有一些变体和其他方法： 省略 --tail 选项： 直接跟踪所有日志输出，从日志的最开始开始。 docker logs -f node_core_6666 显示最后 N 行日志并跟踪： 你可以自定义 N 为所需的行数。 docker logs --tail N -f node_core_6666 例如显示最后 100 行： docker logs --tail 100 -f node_core_6666 使用 -n 来代替 --tail： -n....

nohup python3 -u main.py >/dev/null 2>&1 & 这条命令用于在后台运行一个Python脚本，并且不会将输出显示在终端上。 解释： nohup：这个命令用于在终端关闭后继续运行指定的命令。通常用于长时间运行的任务。 python3 -u main.py：这是执行Python脚本的命令，其中-u选项用于无缓冲模式运行Python脚本，即立即将输出刷到文件或标准输出。 >/dev/null：将标准输出（即程序正常输出的信息）重定向到/dev/null，相当于将其丢弃。 2>&1：将标准错误输出（即程序错误信息）重定向到标准输出，因为标准输出已经重定向到了/dev/null，所以错误信息也会被丢弃。 &：将整个命令放到后台执行，这样你可以继续在当前终端会话中执行其他命令。 总结： 这条命令的效果是在后台执行main.py脚本，且不会在终端中显示任何输出（无论是正常输出还是错误信息）。 until python3 -u main.py; do echo "main.py crashed with e....

1、TCP协议的特点 传输层中我们常用的协议有两个：TCP协议和UDP协议。TCP协议相对于UDP协议的特点是：面向连接、可靠的、面向字节流的。 使用TCP协议通信的双方在通信之前必须建立连接，然后才能开始进行数据的读写。双方都必须为该连接分配必要的内核资源，以管理连接的状态和连接上数据的传输。TCP连接是全双工的，即一方在向对方发送数据的同时，并不妨碍对方向该方发送数据；数据可以在两个方向上同时传输，而这两个方向的传输是相互独立的，互不干扰。完成数据交换后，通信双方必须断开连接，同时释放连接所占用的网络资源。 TCP协议属于传输层中的协议，传输层由操作系统管理。在建立连接后，操作系统会为通信双方在内核中创建相应的数据结构和读写缓冲区，通信双方的内核中都有发送缓冲区和接收缓冲区。数据在接收和发送缓冲区内是分离的 那我们在应用层中调用write和read是在干什么呢？ 就write函数而言，我们调用write函数就是要告诉操作系统这里有数据要传输，此时的数据就会被拷贝到该端的发送缓冲区中，应用层就返回了。该数据何时发送给对端，数据在传输过程中出现丢包的情况怎么办？这一切由操作系统和TCP....